Didattica
Corsi Attuali (2024-2025)
CS 224N - Elaborazione del Linguaggio Naturale con Deep Learning
Winter Quarter 2025
Questo corso fornisce un’introduzione approfondita ai metodi all’avanguardia delle reti neurali per l’NLP. Attraverso lezioni, esercitazioni e un progetto finale, gli studenti impareranno a progettare, implementare e comprendere i propri modelli di reti neurali.
- Orario: Lun/Mer 15:00-16:20
- Aula: Gates B01
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Sito del Corso Programma
CS 229 - Machine Learning
Spring Quarter 2025
Questo corso fornisce un’ampia introduzione al machine learning e al riconoscimento statistico di pattern. Gli argomenti includono apprendimento supervisionato, apprendimento non supervisionato, teoria dell’apprendimento, apprendimento per rinforzo e controllo adattivo.
- Orario: Mar/Gio 10:30-11:50
- Aula: Hewlett 200
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Sito del Corso Programma
Corsi Passati
2023-2024
- CS 224N - Elaborazione del Linguaggio Naturale con Deep Learning (Winter 2024)
- CS 221 - Intelligenza Artificiale: Principi e Tecniche (Fall 2023)
2022-2023
- CS 224N - Elaborazione del Linguaggio Naturale con Deep Learning (Winter 2023)
- CS 229 - Machine Learning (Spring 2023)
2021-2022
- CS 224N - Elaborazione del Linguaggio Naturale con Deep Learning (Winter 2022)
- CS 224U - Comprensione del Linguaggio Naturale (Spring 2022)
Tutorial e Workshop
- Tutorial EMNLP 2023: “Metodi Efficienti per Large Language Models” - Slides
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Tutorial ACL 2022: “NLP Potenziato dalla Conoscenza” - Slides Video - Tutorial NAACL 2021: “Transfer Learning per NLP” - Slides
Supervisione Studenti
Attualmente supervisiono 3 dottorandi e 2 ricercatori post-dottorato. Vedi la pagina Gruppo per maggiori dettagli.
Commissioni di Tesi
Faccio parte di commissioni di tesi per studenti di Stanford e altre istituzioni. Se desideri che faccia parte della tua commissione, contattami con un riassunto della tua ricerca.