Progetti di Ricerca
Progetti in Corso
IA Interpretabile per il Supporto alle Decisioni Sanitarie
Finanziato da NIH (2023-2027)
Sviluppo di sistemi di IA in grado di spiegare il loro ragionamento nei contesti di diagnosi medica. Il nostro obiettivo è creare strumenti che potenzino il processo decisionale dei medici mantenendo trasparenza e responsabilità.
Collaboratori Principali: Dr. Sarah Chen (Stanford Medicine), Dr. Michael Lee (UCSF)
Comprensione Linguistica Multilingue
Finanziato da NSF (2022-2025)
Costruzione di modelli linguistici che possano comprendere e generare efficacemente testo in più lingue, con un focus sulle lingue a basse risorse spesso sottorappresentate nella ricerca sull’IA.
Collaboratori Principali: Dr. Ana Rodriguez (MIT), Dr. Yuki Tanaka (University of Tokyo)
Scrittura Collaborativa Uomo-IA
Finanziato da Google Research (2023-2024)
Indagine su come gli assistenti di scrittura basati su IA possano supportare al meglio la creatività umana senza sostituire l’agency umana. Questo progetto esplora lo spazio di design degli strumenti di scrittura collaborativa.
Dottorandi: James Park, Emily Watson
Progetti Completati
Sviluppo di un Framework per l’IA Etica
Completato 2023
Sviluppo di un framework completo per valutare e mitigare i bias nei sistemi di machine learning. Il framework è stato adottato da diverse grandi aziende tecnologiche.
| Sito del Progetto | Repository GitHub |
IA Conversazionale per l’Istruzione
Completato 2022
Creazione di sistemi di tutoring intelligenti che si adattano alle esigenze individuali degli studenti. Il sistema è stato implementato in collaborazione con scuole K-12 locali.